Alejandro Navas González

Ciencia de datos
para RWE. Bioinformática y
software científico.

Científico de datos orientado a la evidencia del mundo real (RWE). Desarrollo análisis reproducibles, paquetes R y aplicaciones Shiny para investigación en salud.

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Vida · Datos · Evidencia

En Telómera, desarrollo pipelines de análisis estadístico y bioinformática.

Trabajo seleccionado

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Andera, plataforma Shiny para análisis metagenómico de microbiomas

App Shiny

Andera

Análisis metagenómico de microbiomas en Shiny — diversidad, ordenación, redes y abundancia diferencial sobre phyloseq.

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matchpointR, paquete R para datos de la Women's Tennis Association

Paquete R

matchpointR

Paquete R que convierte páginas de la WTA en data frames listos para analizar. Disponible en CRAN desde abril de 2026.

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WorldFootballR Downloader, app Shiny para datos de fútbol europeo

App Shiny

WorldFootballR Downloader

Front-end Shiny sobre worldfootballR. Estadísticas de Transfermarkt, FBref y Understat con exportación a CSV/XLSX.

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Ahora mismo

En Telómera diseño pipelines reproducibles para investigación biomédica. Acabo de publicar matchpointR en CRAN (v0.1.0, 28 de abril de 2026) y arranco un proyecto en Python sobre series financieras. El blog está en pausa hasta que tenga algo de peso que contar.

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